第九百九十二章 主动出击 (第1/3页)

    我们都知道，人工智能需要大量的数据来训练，只有从大量的训练里面，人工智能才能

    归纳出规律和特点。”苏炎说

    这也是人们说人工智能学习是以一敌百的原因，“他说

    但是，中国的语言训练资源分布非常不均衡，中国百分之九十以上的训练数据是汉英训

    练，其他语言的训练数据非常缺之。“

    而想用很少的资源训练出一个很好的算法模型，对于国内和国外的友好企业米说都是北

    常困难的。“

    这就是为什么中国的汉英翻译的质量和数量远远超过其他语言的翻译质量和数量。

    '但你们应该都很清楚，我们的优势在….“

    说看，苏炎看了看围在会议桌前的人，大家不“七五三”约而同地笑了

    用很少的资源准备一个伟大的模型

    有谁更擅长这种事情吗？

    一泽的算法可以在一分钟内教会他所有的朋友做好事。

    苏炎做了一个简单的总结：“目前我们只需要解决第一个和第二个问题，第一个问题是阻

    正我们竞争对手的砖高。”

    然后苏炎掏出一块黑板，开始在上面写写画画。

    众人起初不明白他在做什么，直到苏炎写完前半部分，开始写后半部分，众人才明白是怎

    么回事。

    ”这…“

    这会不会是一个解决前两个问题的技术思路？“

    李车请来的人工智能翻译专家拾了抬眼镜，“这好像是一个特殊的编码和解码阁的想法

    T?"

    在传统的解决方法看来，编码器是用来对单词和句子进行双向编码的，大概可以理解为：

    人工智能开始对要翻译的单词和句子进行前后阅读并编码，最后由解码器对编码进行解码，形

    或翻译后的句子并输出结果

    这样一来，当面临提前阅读一本书时，人工智能可以知道它在阅读这本书而不是其他东西

    ，这反过来又提高了翻译的速度和质量。

    而在苏炎现在所阐述的思想框架内，这是一个全新的编码器和解码器结构。

    

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